后疫情时代大数据如何发力？多国专家学者线上探讨交流

　　“进入后疫情时代，数据多元化、高通量、分散随机等特点进一步凸显。作为一项复杂的系统性工程，大数据技术发展亟须补短板、强韧性。”“大数据的核心在于多源数据的互联互通，此次疫情防控中还存在数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题，要加快打通多方数据壁垒，提升治理数字化水平。”近日，在“第二届大数据与安全国际会议”中，中外专家就后疫情时代如何更好应用云服务、大数据和人工智能技术，提升疫情防控的组织和执行效率，交流经验与举措。

中国科学院院士陈国良做主旨报告。受访者供图

　　本次国际会议以“后疫情时代中的大数据与安全发展趋势”为主题，由南京工程学院和新加坡科廷大学、芬兰奥卢大学、沙特国王大学以及江苏省计算机学会等多所国内外高校、相关学术组织联合主办。

　　中国科学院院士陈国良教授，沙特国王大学Muhammad Khurram Khan教授，南京信息工程大学潘兆庆教授等专家学者围绕大数据与安全在各行各业应用中的主要理论和现实问题、学术热点和发展趋势作了专题报告，就后疫情时代加强国际大数据隐私和安全的研究和发展交流了经验与举措。

　　围绕大数据在疾控预警及监测中的作用、大数据采集和隐私保护技术的发展等话题，与会嘉宾提出了新颖的观点。专家认为，国家层面应给予数据汇聚适度授权，探索基于区块链技术的数据共享新模式，实现跨部门、跨平台、多源头数据的开放共享。

　　“在后疫情时代，大数据在疾控预警及监测中不可或缺,大数据能还原城市疫情全貌及舆情，改进疫情防控流程，实时、准确、全面地为疫情防控服务。”美国医学与生物工程院院士潘毅介绍说，云服务、大数据和人工智能技术将在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域大展拳脚。